Physics-based natural gradient boosting probabilistic prediction model for seismic failure modes of reinforced concrete columns

A novel physics-based natural gradient boosting (PNGB) probabilistic prediction model for flexure failure (FF), flexure-shear failure (FSF) and shear failure (SF) of reinforced concrete (RC) columns under strong earthquakes has been developed to address the limitations of empirical and machine learn...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Structures (Oxford) Ročník 66; s. 106858
Hlavní autoři:	Cheng, Hao, Yu, Bo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.08.2024
Témata:	Generalization performance Natural gradient boosting Physical laws Probabilistic prediction model Seismic failure modes Seismic failure modes Natural gradient boosting Generalization performance Physical laws Probabilistic prediction model
ISSN:	2352-0124, 2352-0124
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!