Symmetry detection based on multiscale pairwise texture boundary segment interactions

•An unsupervised procedure to local symmetry detection in natural images is proposed.•Achieved via a Hough-style voting approach made at different scales and coordinate spaces.•A final denoising scheme aims at removing noise and spurious local symmetries.•Experiments have been conducted on the recen...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Pattern recognition letters Ročník 74; s. 53 - 60
Hlavní autor:	Mignotte, Max
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 15.04.2016
Témata:	Berkeley Segmentation Dataset (BSDS300) Hough-style voting approach Line segment detector (LSD) Local symmetry detection Medial axis segment Pair of lines Medial axis segment Pair of lines Berkeley Segmentation Dataset (BSDS300) Hough-style voting approach Local symmetry detection Line segment detector (LSD)
ISSN:	0167-8655, 1872-7344
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!