Deep unsupervised multi-modal fusion network for detecting driver distraction

•A state-of-the-art, unsupervised, end-to-end method to detect driver distraction.•Different network architectures to perform embedding subnetworks for multiple heterogeneous sensors.•Multi-scale feature fusion approach to aggregate multi-modal features.•A data collection system using multivariate s...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 421; s. 26 - 38
Hlavní autoři:	Zhang, Yuxin, Chen, Yiqiang, Gao, Chenlong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 15.01.2021
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!