Hybrid Whale Optimization Algorithm with simulated annealing for feature selection

•Four hybrid feature selection methods for classification task are proposed.•Our hybrid method combines Whale Optimization Algorithm with simulated annealing.•Eighteen UCI datasets were used in the experiments.•Our approaches result a higher accuracy by using less number of features. Hybrid metaheur...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 260; s. 302 - 312
Hlavní autoři:	Mafarja, Majdi M., Mirjalili, Seyedali
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 18.10.2017
Témata:	Classification Feature selection Hybrid optimization Optimization Simulated annealing Whale Optimization Algorithm WOA Whale Optimization Algorithm Feature selection Hybrid optimization Simulated annealing Classification WOA Optimization
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!