Unsupervised detection of multivariate geochemical anomalies using a high-performance deep autoencoder Gaussian mixture model

It is of great significance to construct an efficient geochemical anomaly detection model for the successful accomplishment of a mineral exploration process in a complex geological environment. However, the complex geological environment of the prospecting area often results in the high-dimensional...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of geochemical exploration Ročník 271; s. 107671
Hlavní autoři:	Wang, Xuemei, Chen, Yongliang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.04.2025
Témata:	Deep autoencoder Deep autoencoder Gaussian mixture model Gaussian mixture model Geochemical exploration data Mineral exploration Multivariate anomaly detection Multivariate anomaly detection Deep autoencoder Gaussian mixture model Mineral exploration Gaussian mixture model Geochemical exploration data Deep autoencoder
ISSN:	0375-6742
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!