Fast Fisher discriminant analysis with randomized algorithms

•We propose to use random projection to accelerate Fisher discriminant analysis and provide a theoretical analysis. Empirical study shows our method is effective and efficient.•We propose to use random feature map to accelerate kernel discriminant analysis. And we provide theoretical and empirical a...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Pattern recognition Jg. 72; S. 82 - 92
Hauptverfasser:	Ye, Haishan, Li, Yujun, Chen, Cheng, Zhang, Zhihua
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.12.2017
Schlagworte:	Fisher discriminant analysis Random feature map Random projection Random feature map Random projection Fisher discriminant analysis
ISSN:	0031-3203, 1873-5142
Online-Zugang:	Volltext
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