Coalgebraic Semantics for Probabilistic Logic Programming

Probabilistic logic programming is increasingly important in artificial intelligence and related fields as a formalism to reason about uncertainty. It generalises logic programming with the possibility of annotating clauses with probabilities. This paper proposes a coalgebraic semantics on probabili...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Logical methods in computer science Jg. 17, Issue 2
Hauptverfasser:	Gu, Tao, Zanasi, Fabio
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Logical Methods in Computer Science e.V 01.01.2021
Schlagworte:	computer science - logic in computer science
ISSN:	1860-5974, 1860-5974
Online-Zugang:	Volltext
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