Constrained Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) using hyperparameter optimization

This article proposes a hyperparameter optimization method for density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) with constraints, termed HC-DBSCAN. While DBSCAN is effective at creating non-convex clusters, it cannot limit the number of clusters. This limitation is difficult to a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Knowledge-based systems Ročník 303; s. 112436
Hlavní autoři:	Kim, Jongwon, Lee, Hyeseon, Ko, Young Myoung
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 04.11.2024
Témata:	Constrained clustering Customized ADMMBO DBSCAN Hyperparameter optimization DBSCAN Hyperparameter optimization Customized ADMMBO Constrained clustering
ISSN:	0950-7051
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!