A comprehensive evaluation of machine learning techniques for cancer class prediction based on microarray data

Prostate cancer is among the most common cancer in males and its heterogeneity is well known. The genomic level changes can be detected in gene expression data and those changes may serve as standard model for any random cancer data for class prediction. Various techniques were implied on prostate c...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of bioinformatics research and applications Ročník 11; číslo 5; s. 397
Hlavní autoři:	Raza, Khalid, Hasan, Atif N
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland 2015
Témata:	Bayes network prostate cancer cancer class prediction microarray analysis machine learning bioinformatics
ISSN:	1744-5485
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!