Dual attention-based deep learning network for multi-class object semantic segmentation of tunnel point clouds

Aiming to automatically segment multi-class objects on the tunnel point cloud, a deep learning network named dual attention-based point cloud network (DAPCNet) is developed in this paper to act on point clouds for segmentation. In the developed model, data normalization and feature aggregation are f...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Automation in construction Jg. 156; S. 105131
Hauptverfasser:	Ji, Ankang, Zhang, Limao, Fan, Hongqin, Xue, Xiaolong, Dou, Yudan
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 01.12.2023
Schlagworte:	3D dual attention module Deep learning Encoder-decoder Semantic segmentation Tunnel point cloud Deep learning Tunnel point cloud 3D dual attention module Semantic segmentation Encoder-decoder
ISSN:	0926-5805, 1872-7891
Online-Zugang:	Volltext
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