Removal of EOG artifacts from EEG using a cascade of sparse autoencoder and recursive least squares adaptive filter

Electrooculogram (EOG) artifacts are the most important form of interferences in electroencephalogram (EEG) based brain computer interfaces (BCIs). In traditional methods for EOG artifacts removal, either an additional EOG recording in real time or multi-channel (more than three channels) EEG record...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 214; s. 1053 - 1060
Hlavní autoři:	Yang, Banghua, Duan, Kaiwen, Zhang, Tao
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 19.11.2016
Témata:	Brain computer interfaces (BCIs) Electroencephalogram (EEG) Electrooculogram (EOG) Recursive least squares (RLS) adaptive filtering Sparse autoencoder (SAE) Electrooculogram (EOG) Recursive least squares (RLS) adaptive filtering Brain computer interfaces (BCIs) Electroencephalogram (EEG) Sparse autoencoder (SAE)
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!