Deep federated learning hybrid optimization model based on encrypted aligned data

•Improving the quality of Federal Learning encrypted alignment data.•Use Gaussian mixture clustering to cluster samples and set a threshold to filter samples.•Use the encrypted sample attribute searching algorithm to fill in the missing value of the sample.•Design the combination model of variation...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Pattern recognition Ročník 148; s. 110193
Hlavní autoři:	Zhao, Zhongnan, Liang, Xiaoliang, Huang, Hai, Wang, Kun
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.04.2024
Témata:	Encrypted aligned data, Privacy protection Federated learning Gaussian Mixture Model Variational AutoEncoder Encrypted aligned data, Privacy protection Gaussian Mixture Model Federated learning Variational AutoEncoder
ISSN:	0031-3203
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!