Conditional mixture modeling and model-based clustering

•Proposed a novel family of finite mixture models that•can model non-compact clusters•can model each cluster individually without imposing common component structure assumptions•Developed an algorithm for a speedy search of the conditioning order•Illustrated the developed methodology on simulated an...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Pattern recognition Jg. 133; S. 108994
Hauptverfasser:	Melnykov, Volodymyr, Wang, Yang
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.01.2023
Schlagworte:	finite mixture model model-based clustering non-compact clusters regression variable selection variable selection model-based clustering finite mixture model non-compact clusters regression
ISSN:	0031-3203, 1873-5142
Online-Zugang:	Volltext
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