Jet Tomography in Heavy-Ion Collisions with Deep Learning

Deep learning techniques have the power to identify the degree of modification of high energy jets traversing deconfined QCD matter on a jet-by-jet basis. Such knowledge allows us to study jets based on their initial, rather than final, energy. We show how this new technique provides unique access t...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Physical review letters Jg. 128; H. 1; S. 012301
Hauptverfasser: Du, Yi-Lun, Pablos, Daniel, Tywoniuk, Konrad
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: United States 07.01.2022
ISSN:0031-9007, 1079-7114, 1079-7114
Online-Zugang:Volltext
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