Transfer learning based on improved stacked autoencoder for bearing fault diagnosis

Deep transfer learning algorithm is regarded as a promising method to address the issue of rolling bearing fault diagnosis with limited labeled data. Stacked autoencoder (SAE) has been widely employed in deep transfer learning research since it is a semi-supervised algorithm. However, there are stil...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Knowledge-based systems Ročník 256; s. 109846
Hlavní autoři:	Luo, Shuyang, Huang, Xufeng, Wang, Yanzhi, Luo, Rongmin, Zhou, Qi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 28.11.2022
Témata:	Convolutional shortcuts Domain fusion Fault diagnosis Stacked autoencoder Transfer learning Fault diagnosis Stacked autoencoder Convolutional shortcuts Transfer learning Domain fusion
ISSN:	0950-7051, 1872-7409
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!