A simulated annealing algorithm with a dual perturbation method for clustering

•Existing partitional clustering algorithms still settle upon local optima.•We propose a new simulated annealing algorithm with two perturbation methods.•We compare our algorithm with existing simulated annealing clustering algorithms.•We show our new algorithm produces clusters of higher quality mo...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Pattern recognition Ročník 112; s. 107713
Hlavní autoři:	Lee, Julian, Perkins, David
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.04.2021
Témata:	K-means Partitional clustering Simulated annealing Sum of squared error criterion K-means Sum of squared error criterion Partitional clustering Simulated annealing
ISSN:	0031-3203, 1873-5142
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!