An adaptive second order fuzzy neural network for nonlinear system modeling

In this paper, an adaptive second order algorithm (ASOA) has been developed to train the fuzzy neural network (FNN) to achieve fast and robust convergence for nonlinear system modeling. Different from recent studies, this ASOA-based FNN (ASOA-FNN) has the quasi Hessian matrix and gradient vector whi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 214; s. 837 - 847
Hlavní autoři:	Han, Hong-Gui, Ge, Lu-Ming, Qiao, Jun-Fei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 19.11.2016
Témata:	Adaptive second-order algorithm Fast convergence Fuzzy neural network Nonlinear system modeling Nonlinear system modeling Fast convergence Fuzzy neural network Adaptive second-order algorithm
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!