GPARS: Graph predictive algorithm for efficient resource scheduling in heterogeneous GPU clusters

Efficient resource scheduling in heterogeneous graphics processing unit (GPU) clusters are critical for maximizing system performance and optimizing resource utilization. However, prior research in resource scheduling algorithms typically employed machine learning (ML) algorithms to estimate job dur...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Future generation computer systems Ročník 152; s. 127 - 137
Hlavní autoři:	Wang, Sheng, Chen, Shiping, Shi, Yumei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.03.2024
Témata:	Graph attention networks Heterogeneous GPU clusters Job duration Resource scheduling Resource utilization Waiting time Graph attention networks Resource scheduling Resource utilization Heterogeneous GPU clusters Job duration Waiting time
ISSN:	0167-739X, 1872-7115
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!