Quantized asynchronous dissipative state estimation of jumping neural networks subject to occurring randomly sensor saturations

In this work, we study the quantized asynchronous dissipative state estimation issue for Markov jumping neural networks subject to randomly occurring sensor saturations. The network-induced phenomena (e.g. the sensor saturations and the signal quantization) are assumed to be occurring randomly. A st...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 291; s. 207 - 214
Hlavní autoři:	Men, Yunzhe, Huang, Xia, Wang, Zhen, Shen, Hao, Chen, Bo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 24.05.2018
Témata:	Asynchronous dissipative state estimation Jumping neural networks Sensor saturations Signal quantization Sensor saturations Jumping neural networks Asynchronous dissipative state estimation Signal quantization
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!