Expectation–Maximization algorithm for finite mixture of α-stable distributions
A Gaussian Mixture Model (GMM) is a parametric probability density function built as a weighted sum of Gaussian distributions. Gaussian mixtures are used for modelling the probability distribution in many fields of research nowadays. Nevertheless, in many real applications, the components are skewed...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 413; s. 210 - 216 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Elsevier B.V
06.11.2020
|
| Témata: | |
| ISSN: | 0925-2312, 1872-8286 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!