Expectation–Maximization algorithm for finite mixture of α-stable distributions

A Gaussian Mixture Model (GMM) is a parametric probability density function built as a weighted sum of Gaussian distributions. Gaussian mixtures are used for modelling the probability distribution in many fields of research nowadays. Nevertheless, in many real applications, the components are skewed...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 413; s. 210 - 216
Hlavní autoři: Castillo-Barnes, D., Martinez-Murcia, F.J., Ramírez, J., Górriz, J.M., Salas-Gonzalez, D.
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Elsevier B.V 06.11.2020
Témata:
ISSN:0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.