Group sparse autoencoder

Unsupervised feature extraction is gaining a lot of research attention following its success to represent any kind of noisy data. Owing to the presence of a lot of training parameters, these feature learning models are prone to overfitting. Different regularization methods have been explored in the...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Image and vision computing Ročník 60; s. 64 - 74
Hlavní autoři:	Sankaran, Anush, Vatsa, Mayank, Singh, Richa, Majumdar, Angshul
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.04.2017
Témata:	Group sparsity Latent fingerprint Minutia extraction Supervised autoencoder Group sparsity Latent fingerprint Supervised autoencoder Minutia extraction
ISSN:	0262-8856, 1872-8138
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!