Low-level structure feature extraction for image processing via stacked sparse denoising autoencoder
•We use deep learning for image processing by extracting image feature.•The extraction has good performance in noisy or low-light circumstance.•We optimize TV and L0 smoothing filter by the proposed feature extraction.•The features can extract image structure features regardless the inputs directly....
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| Veröffentlicht in: | Neurocomputing (Amsterdam) Jg. 243; S. 12 - 20 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Elsevier B.V
21.06.2017
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0925-2312, 1872-8286 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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