Socio evolution & learning optimization algorithm: A socio-inspired optimization methodology

The paper proposes a novel metaheuristic Socio Evolution & Learning Optimization Algorithm (SELO) inspired by the social learning behaviour of humans organized as families in a societal setup. This population based stochastic methodology can be categorized under the very recent and upcoming clas...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Future generation computer systems Ročník 81; s. 252 - 272
Hlavní autoři:	Kumar, Meeta, Kulkarni, Anand J., Satapathy, Suresh Chandra
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.04.2018
Témata:	Cultural evolution Evolutionary algorithm Metaheuristic Nature-inspired computing Socio-inspired optimization Unconstrained optimization Metaheuristic Socio-inspired optimization Unconstrained optimization Cultural evolution Nature-inspired computing Evolutionary algorithm
ISSN:	0167-739X, 1872-7115
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!