Cross-covariance regularized autoencoders for nonredundant sparse feature representation

We propose a new feature representation algorithm using cross-covariance in the context of deep learning. Existing feature representation algorithms based on the sparse autoencoder and nonnegativity-constrained autoencoder tend to produce duplicative encoding and decoding receptive fields, which lea...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 316; s. 49 - 58
Hlavní autoři:	Chen, Jie, Wu, ZhongCheng, Zhang, Jun, Li, Fang, Li, WenJing, Wu, ZiHeng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 17.11.2018
Témata:	Autoencoder Cross-covariance Deep learning Feature representation Receptive fields Deep learning Receptive fields Cross-covariance Feature representation Autoencoder
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!