Multimodal and multicontrast image fusion via deep generative models

•Deep learning architecture for neuroimaging reconstruction.•Efficient convolutional neural networks based on separable convolutions.•Multimodality learning and interpretability of latent embeddings.•Clustering individuals phenotypes with structural multimodal brain features. Recently, it has become...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information fusion Ročník 88; s. 146 - 160
Hlavní autoři:	Dimitri, Giovanna Maria, Spasov, Simeon, Duggento, Andrea, Passamonti, Luca, Lió, Pietro, Toschi, Nicola
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.12.2022
Témata:	Deep autoencoder Latent embeddings Multimodal neuroimaging Phenotype stratification Precision medicine Separable Convolutions Precision medicine Separable Convolutions Latent embeddings Multimodal neuroimaging Deep autoencoder Phenotype stratification
ISSN:	1566-2535, 1872-6305
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!