Class factorized complex variational auto-encoder for HRR radar target recognition

•A class factorized complex variational auto-encoder is proposed and used for RATR.•Our model is a complex-valued neural network for utilizing the phase of HRR data.•Our method adopts class-decoders to depict the generation of data from each class.•The learned prior of the latent variable helps lear...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Signal processing Ročník 182; s. 107932
Hlavní autoři:	Liao, Leiyao, Du, Lan, Chen, Jian
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.05.2021
Témata:	Complex-valued neural network (CV-NN) High range resolution (HRR) radar Minimum reconstruction error Radar automatic target recognition (RATR) Variational auto-encoder (VAE) Radar automatic target recognition (RATR) Complex-valued neural network (CV-NN) High range resolution (HRR) radar Variational auto-encoder (VAE) Minimum reconstruction error
ISSN:	0165-1684, 1872-7557
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!