Double-suppressed possibilistic fuzzy Gustafson–Kessel clustering algorithm

Possibilistic fuzzy c-means clustering (PFCM) is an unsupervised hybrid clustering algorithm, which can partly inherit the stability of fuzzy c-means clustering (FCM) algorithm and the noise robustness of possibilistic c-means clustering (PCM) algorithm. However, there are still several limitations...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Knowledge-based systems Ročník 276; s. 110736
Hlavní autoři:	Yu, Haiyan, Jiang, Lerong, Fan, Jiulun, Lan, Rong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 27.09.2023
Témata:	Fuzzy clustering Gustafson Kessel Image segmentation Mahalanobis distance Possibilistic clustering Suppressed competitive learning Suppressed competitive learning Possibilistic clustering Image segmentation Fuzzy clustering Gustafson Kessel Mahalanobis distance
ISSN:	0950-7051, 1872-7409
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!