TrajVAE: A Variational AutoEncoder model for trajectory generation

Large-scale trajectory dataset is always required for self-driving and many other applications. In this paper, we focus on the trajectory generation problem, which aims to generate qualified trajectory dataset that is indistinguishable from real trajectories, for fulfilling the needs of large-scale...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 428; s. 332 - 339
Hlavní autoři:	Chen, Xinyu, Xu, Jiajie, Zhou, Rui, Chen, Wei, Fang, Junhua, Liu, Chengfei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 07.03.2021
Témata:	Generation model Long Short-Term Memory (LSTM) Trajectory generation Variational AutoEncoder (VAE) Trajectory generation Variational AutoEncoder (VAE) Long Short-Term Memory (LSTM) Generation model
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!