Sensitivity pruner: Filter-Level compression algorithm for deep neural networks

•We integrate the sensitivity measure from SNIP into the “training while fine-tuning” framework to form a more powerful pruning strategy by adapting the unstructured pruning measure from SNIP to allow filterlevel compression. In practice, the sensitivity score can be easily computed as the gradient...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Pattern recognition Ročník 140; s. 109508
Hlavní autoři:	Guo, Suhan, Lai, Bilan, Yang, Suorong, Zhao, Jian, Shen, Furao
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.08.2023
Témata:	End-to-end pruning framework Filter pruning Saliency-based pruning Sampling bias End-to-end pruning framework Sampling bias Saliency-based pruning Filter pruning
ISSN:	0031-3203, 1873-5142
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!