SAMNET: Self-adaptative multi-kernel clustering algorithm for urban VANETs

Nowadays, vehicle ad hoc networks (VANET) are becoming one of the trends that motivate many service providers in urban areas. In this work, we take into account the random and continuous evolution of traffic in the VANET environment. We adopt a system to model the mode of evolution based on commutat...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Vehicular Communications Ročník 29; s. 100332
Hlavní autoři:	Sellami, Lamaa, Alaya, Bechir
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.06.2021
Témata:	Clustering Identification Optimization Self-adapting multi-kernel algorithm Support kernel regression Vehicular ad-hoc network Vehicular ad-hoc network Identification Support kernel regression Self-adapting multi-kernel algorithm Clustering Optimization
ISSN:	2214-2096
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!