Dual regularized multi-view non-negative matrix factorization for clustering

Many real-world datasets are described by multiple modalities or views, which can provide compatible and complementary information to each other. Synthesizing multi-view features for data representation can lead to more comprehensive data description, which may further allow us to find more effectiv...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 294; s. 1 - 11
Hlavní autoři:	Luo, Peng, Peng, Jinye, Guan, Ziyu, Fan, Jianping
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 14.06.2018
Témata:	Clustering Dual regularization Multi-view learning Non-negative matrix factorization Non-negative matrix factorization Clustering Dual regularization Multi-view learning
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!