Unsupervised anomaly detection for pome fruit quality inspection using X-ray radiography

[Display omitted] •X-ray radiographs were used to identify apple and pear fruit with internal disorders.•Classification was achieved by a fully convolutional autoencoder.•We evaluated our model on both simulated and real data.•Our model outperforms the traditional autoencoder architecture. A novel f...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computers and electronics in agriculture Ročník 226; s. 109364
Hlavní autoři:	Tempelaere, Astrid, He, Jiaqi, Van Doorselaer, Leen, Verboven, Pieter, Nicolai, Bart, Valerio Giuffrida, Mario
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.11.2024
Témata:	Anomaly detection Autoencoder Deep learning Food quality inspection X-ray imaging Deep learning Food quality inspection Autoencoder Anomaly detection X-ray imaging
ISSN:	0168-1699
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!