Wider or Deeper: Revisiting the ResNet Model for Visual Recognition

•We further develop the unravelled view of ResNets, which helps us better understand their behaviours. We demonstrate this in the context of a training process, which is the key difference from the original version 1.•We propose a group of relatively shallow convolutional networks based on our new u...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Pattern recognition Jg. 90; S. 119 - 133
Hauptverfasser:	Wu, Zifeng, Shen, Chunhua, van den Hengel, Anton
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.06.2019
Schlagworte:	Image classification Residual network Semantic segmentation Semantic segmentation Residual network Image classification
ISSN:	0031-3203, 1873-5142
Online-Zugang:	Volltext
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