Robust deep k-means: An effective and simple method for data clustering

•A novel robust deep model is proposed to perform k-means hierarchically, thus the hierarchical semantics of data can be explored in a layerwise way. As a result, data samples from the same class are effectively gathered closer layer by layer.•To solve the optimization problem of our model, the corr...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Pattern recognition Ročník 117; s. 107996
Hlavní autoři:	Huang, Shudong, Kang, Zhao, Xu, Zenglin, Liu, Quanhui
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.09.2021
Témata:	[formula omitted]-means algorithm Deep learning Robust clustering Robust clustering Deep learning k-means algorithm
ISSN:	0031-3203, 1873-5142
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!