Improving the backpropagation algorithm with consequentialism weight updates over mini-batches
Normalized least mean squares (NLMS) and affine projection algorithm (APA) are two successful algorithms that improve the stability of least mean squares (LMS) by reducing the necessity to change the learning rate during the training process. In this paper, we extend them to multi-layer neural netwo...
Uložené v:
| Vydané v: | Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 461; s. 86 - 98 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
Elsevier B.V
21.10.2021
|
| Predmet: | |
| ISSN: | 0925-2312, 1872-8286 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!