Improving the backpropagation algorithm with consequentialism weight updates over mini-batches
Normalized least mean squares (NLMS) and affine projection algorithm (APA) are two successful algorithms that improve the stability of least mean squares (LMS) by reducing the necessity to change the learning rate during the training process. In this paper, we extend them to multi-layer neural netwo...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 461; s. 86 - 98 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Elsevier B.V
21.10.2021
|
| Témata: | |
| ISSN: | 0925-2312, 1872-8286 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!