Multiple birth support vector machine based on dynamic quantum particle swarm optimization algorithm

At present, the parameters of the multiple birth support vector machine (MBSVM) are mainly determined by experience or artificially specified by the grid method. Both of these methods rely too much on the experience value, which is easy to cause the selection of the parameter value to be insufficien...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 480; s. 146 - 156
Hlavní autoři:	Ding, Shifei, Zhang, Zichen, Sun, Yuting, Shi, Songhui
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.04.2022
Témata:	Contraction expansion (CE) coefficient Dynamic quantum particle swarm optimization algorithm (DQPSO) Multiple birth support vector machine (MBSVM) Parameter optimization Multiple birth support vector machine (MBSVM) Contraction expansion (CE) coefficient Dynamic quantum particle swarm optimization algorithm (DQPSO) Parameter optimization
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!