Designing a GPU-parallel algorithm for raw SAR data compression: A focus on parallel performance estimation

When a Synthetic Aperture Radar (SAR) acquires raw data using a satellite or airborne platform, it must be transferred to the ground for further processing. For example, SAR raw data need a so-called ’focusing’ signal processing to render it into a visible image. Such processing is time and computin...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Future generation computer systems Jg. 112; S. 695 - 708
Hauptverfasser:	Romano, Diego, Lapegna, Marco, Mele, Valeria, Laccetti, Giuliano
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 01.11.2020
Schlagworte:	CUDA ENVISAT ASAR image mode level 0 GPU computing Parallel performance evaluation Raw SAR image compression CUDA Raw SAR image compression Parallel performance evaluation GPU computing ENVISAT ASAR image mode level 0
ISSN:	0167-739X, 1872-7115
Online-Zugang:	Volltext
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