Improving person re-identification by attribute and identity learning

•We annotate attribute labels on two large-scale person re-identification datasets.•We propose APR to improve re-ID by exploiting global and detailed information.•We introduce a module to leverage the correlation between attributes.•We speed-up the retrieval of re-ID by ten times with only a 2.92% a...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Pattern recognition Jg. 95; S. 151 - 161
Hauptverfasser: Lin, Yutian, Zheng, Liang, Zheng, Zhedong, Wu, Yu, Hu, Zhilan, Yan, Chenggang, Yang, Yi
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier Ltd 01.11.2019
Schlagworte:
ISSN:0031-3203, 1873-5142
Online-Zugang:Volltext
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