A general framework for preferences in answer set programming

We introduce a general, flexible, and extensible framework for quantitative and qualitative preferences among the stable models of logic programs. Since it is straightforward to capture propositional theories and constraint satisfaction problems with logic programs, our approach is also relevant to...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Artificial intelligence Jg. 325; S. 104023
Hauptverfasser:	Brewka, Gerhard, Delgrande, James, Romero, Javier, Schaub, Torsten
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 01.12.2023
Schlagworte:	Answer set programming Optimization Preferences Preferences Answer set programming Optimization
ISSN:	0004-3702, 1872-7921
Online-Zugang:	Volltext
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