Dense-U-net: Dense encoder–decoder network for holographic imaging of 3D particle fields

Digital holographic imaging is able to reconstruct phase and three-dimensional (3D) information of an object from a one-shot two-dimensional (2D) lensless hologram. A dense encoder–decoder network, called Dense-U-net, is proposed to realize the reconstruction of a 3D particle field. The radii and 3D...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Optics communications Ročník 493; s. 126970
Hlavní autoři:	Wu, Yufeng, Wu, Jiachen, Jin, Shangzhong, Cao, Liangcai, Jin, Guofan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 15.08.2021
Témata:	Deep learning Dense-U-net Digital holography Image reconstruction Deep learning Digital holography Dense-U-net Image reconstruction
ISSN:	0030-4018, 1873-0310
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!