Data-driven prediction method for characteristics of voltage sag based on fuzzy time series

•The prediction method for voltage sag events is guided by the classical fuzzy time-series prediction method.•This paper proposes a data preprocess method to eliminate redundant monitoring data and obtain better prediction performance.•This method introduces Fuzzy C-Means Algorithm to transform moni...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of electrical power & energy systems Ročník 134; s. 107394
Hlavní autoři:	Wang, Ying, Yang, Min-hui, Zhang, Hua-ying, Wu, Xian, Hu, Wen-xi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.01.2022
Témata:	Fuzzy c-means algorithm Fuzzy time series Hidden Markov model Homologous aggregation Voltage sag Hidden Markov model Fuzzy time series Fuzzy c-means algorithm Voltage sag Homologous aggregation
ISSN:	0142-0615
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!