Robust objectness tracking with weighted multiple instance learning algorithm

A novel improved online weighted multiple instance learning algorithm(IWMIL) for visual tracking is proposed. In the IWMIL algorithm, the importance of each sample contributing to bag probability is evaluated based on the objectness estimation with object properties (superpixel straddling). To reduc...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 288; s. 43 - 53
Hlavní autoři:	Yang, Honghong, Qu, Shiru, Zhu, Fumin, Zheng, Zunxin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 02.05.2018
Témata:	Adaptive learning rate Object similarity constraint Object tracking Objectness Weighted multiple instance learning algorithm Weighted multiple instance learning algorithm Objectness Adaptive learning rate Object tracking Object similarity constraint
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!