Efficient design of multicolumn RBF networks

To make radial basis function (RBF) networks efficient for large-scale learning tasks, the parallel technique provides a promising way for the construction of multicolumn RBF network (MCRN), where the task to be tackled is decomposed into several subtasks and RBF networks designed for these subtasks...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 450; s. 253 - 263
Hlavní autoři:	Han, Ziyang, Qian, Xusheng, Huang, He, Huang, Tingwen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 25.08.2021
Témata:	Efficient learning Generalized hybrid constructive algorithm Minimum difference scheme Multicolumn RBF networks Parallel structure Potential centers Generalized hybrid constructive algorithm Efficient learning Multicolumn RBF networks Parallel structure Potential centers Minimum difference scheme
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!