Beluga whale optimization: A novel nature-inspired metaheuristic algorithm

In this paper, a novel swarm-based metaheuristic algorithm inspired from the behaviors of beluga whales, called beluga whale optimization (BWO), is presented to solve optimization problem. Three phases of exploration, exploitation and whale fall are established in BWO, corresponding to the behaviors...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Knowledge-based systems Ročník 251; s. 109215
Hlavní autoři:	Zhong, Changting, Li, Gang, Meng, Zeng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 05.09.2022
Témata:	Beluga whale optimization Metaheuristics Optimization Swarm intelligence Beluga whale optimization Swarm intelligence Metaheuristics Optimization
ISSN:	0950-7051, 1872-7409
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!