Distributed learning machines for solving forward and inverse problems in partial differential equations

We conceptualize Distributed Learning Machines (DLMs) – a novel machine learning approach that integrates existing machine learning algorithms with traditional mesh-based numerical methods for solving forward and inverse problems in nonlinear partial differential equations (PDEs). In conventional nu...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 420; s. 299 - 316
Hlavní autoři:	Dwivedi, Vikas, Parashar, Nishant, Srinivasan, Balaji
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 08.01.2021
Témata:	Burgers’ equation Distributed physics informed neural networks Inverse problems Navier–Stokes equation Transfer learning Burgers’ equation Inverse problems Navier–Stokes equation Transfer learning Distributed physics informed neural networks
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!