SA3D-L: A lightweight model for 3D object segmentation using neural radiance fields

The Segment Anything Model (SAM) has recently made significant progress in object segmentation within 2D images. However, the task of segmenting objects in a 3D space remains a primary hurdle in computer vision. The neural radiance field (NeRF) utilizes a multilayer perceptron (MLP) to effectively l...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 623; s. 129420
Hlavní autoři:	Liu, Jian, Yu, Zhen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 28.03.2025
Témata:	2D–3D segmentation Multi-layer perceptron (MLP) Neural radiation field (NeRF) Novel view synthesis Segment Anything Model (SAM) 2D–3D segmentation Multi-layer perceptron (MLP) Neural radiation field (NeRF) Segment Anything Model (SAM) Novel view synthesis
ISSN:	0925-2312
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!