Fast sparse coding networks for anomaly detection in videos

•Novel methods focus on high-level features rather than frame reconstruction error.•Discriminative Spatial-Temporal Fusion Features for anomaly detection in videos.•Fast Sparse Coding Networks achieve higher accuracy at maximum 10000 lower latency.•Experiments show the superiority of our method in a...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Pattern recognition Jg. 107; S. 107515
Hauptverfasser:	Wu, Peng, Liu, Jing, Li, Mingming, Sun, Yujia, Shen, Fang
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.11.2020
Schlagworte:	Anomaly detection Encoding-decoding networks Sparse coding networks Spatial-temporal information Video representation Sparse coding networks Encoding-decoding networks Anomaly detection Spatial-temporal information Video representation
ISSN:	0031-3203, 1873-5142
Online-Zugang:	Volltext
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