A-SFS: Semi-supervised feature selection based on multi-task self-supervision

Feature selection is an important process in machine learning. It builds an interpretable and robust model by selecting the features that contribute the most to the prediction target. However, most mature feature selection algorithms, including supervised and semi-supervised, fail to fully exploit t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Knowledge-based systems Ročník 252; s. 109449
Hlavní autoři:	Qiu, Zhifeng, Zeng, Wanxin, Liao, Dahua, Gui, Ning
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 27.09.2022
Témata:	Attention mechanism Autoencoder Feature selection Self-supervised Attention mechanism Self-supervised Feature selection Autoencoder
ISSN:	0950-7051, 1872-7409
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!