An iterative boosting-based ensemble for streaming data classification

•The IBS ensemble bases on iteratively applying boosting to learn from data stream.•IBS adjusts to new concept by gathering knowledge according to its current accuracy.•Adding more base learners when accuracy is low helps IBS recover fast from drifts.•IBS join features from batch and online algorith...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information fusion Ročník 45; s. 66 - 78
Hlavní autoři:	Bertini Junior, João Roberto, Nicoletti, Maria do Carmo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.01.2019
Témata:	Boosting algorithms Data stream classification Ensemble learning Incremental learning Incremental learning Ensemble learning Data stream classification Boosting algorithms
ISSN:	1566-2535, 1872-6305
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!